对话智能的崛起

首先，什么是对话智能？

每天我们都会与客户、同事、合作伙伴等进行大量对话，其中隐藏着许多有价值的信息。对话智能指的是分析人类对话并提供可执行洞察的技术。

从技术栈角度看，它包含若干核心组件，例如对话采集、语音识别、自然语言理解等。

对话智能与聊天机器人是一回事吗？

简短答案是否定的。尽管 CI 与聊天机器人使用许多相似技术，但侧重点不同。聊天机器人关注实时的人机交互。例如，当你拨打客服电话时，可能会听到基于你话语给出指令的电脑语音。或者，当你与 Siri 对话时，它会根据你的指令帮你打开电视。

相比之下，CI 更侧重于分析大量对话数据以生成洞察，例如客户痛点、用户需求、市场趋势等。

那 AI 呢？不透明 AI 与可解释 AI？

人人都知道 AI。对话智能行业当然也在使用 AI。AI 大致有两类：不透明 AI 与可解释 AI。这里稍微技术化一点。

不透明 AI 也常被称为黑盒 AI，常与深度学习相关。工程师需要对大量数据进行标注，并用深度学习算法训练模型。一旦模型达到一定的置信水平，就会投入使用并向模型输入新数据。模型会自行生成某些结果，而人类对其结果的控制有限。

相比之下，可解释 AI 也常被称为白盒 AI。它使用结构化数据并预定义特定算法来处理数据。因此，人类对结果拥有完全控制。换句话说，所有可能的结果都是事先已知的，因为它依赖人类工程师将输入映射到正确输出。几乎所有对话智能软件都使用可解释 AI，因为它更可预测、更可靠。

如果上面两段听起来太技术化，可以简单理解为：黑盒 AI 处于学术研究的前沿。白盒 AI 让人类拥有更多控制，结果更可控、更可预测。因此，大多数对话智能软件采用白盒 AI 方法。本质上，工程师为软件设定特定规则（例如关键词）来分析对话。

有哪些应用场景？对话智能只能用于销售电话吗？

在过去五年里，对话智能因分析销售电话而广为人知，用于提供关于潜在客户的洞察。例如，销售经理可能与大量潜在客户通话，但一挂断电话，通话中的宝贵信息就可能丢失。即便你设法记下关键信息一次，在经历大量会议之后，要跟踪所有对话并获得洞察也会变得极其困难。对话智能解决了这一问题：它采集所有对话、进行转写，并从海量对话中生成洞察。

由于在分析销售电话方面的早期成功，有些人甚至把对话智能等同于销售通话智能。然而，对话智能可以用于许多行业。我们的会议助手 Laxis 可以在多种行业场景中协助你，包括 UX 研究、市场研究、招聘、客户服务，以及任何对话量大且需要对话洞察的场景。

CI 软件的常见功能包括：对话录制、实时转写、备忘录生成、洞察管理、搜索、编辑与分享。

Laxis 转写流程

为什么对话智能最近变得如此火热？

对话智能大约在 2016 年随着语音识别技术的进步而出现。然而，在过去五年里，对话智能的普及速度非常缓慢，直到 2020 年新冠疫情把所有人推入远程办公环境。突然间，人们的日常对话都转移到了线上，通过电话或在线会议进行。更多对话被录制下来，使得分析这些对话变得更加容易。这为对话智能带来了巨大推动。

现在疫苗已经可用，希望我们在未来六个月内能够消除新冠疫情。对话智能的热度会下降吗？答案是不会。与几年前不同，如今企业与消费者都已经意识到对话智能的价值。对话智能的普及不仅会在销售垂直领域持续增长，也会在许多其他领域扩展。

Laxis 在对话智能领域处于领先地位。凭借先进的自然语言处理技术，我们提供全面的软件，随时随地为你提供协助。Laxis 会在对话发生的任何地方为你采集每一次对话，并生成实时会议转写。Laxis 将你的会议笔记集中保存，便于搜索与编辑。Laxis 会高亮会议要点、分析模式并挖掘可供使用的洞察。欢迎访问我们的主页，了解更多关于 Laxis 的信息。