用户体验研究与人工智能的交汇点

用户体验研究正迎来更高的关注度与更强的需求。软件产品比以往任何时候都多，混合办公与居家办公也成为新常态，理解用户体验从未如此重要。随着 AI 进入职场与消费者领域，UX 研究与 AI 产品之间的融合愈发明显，也愈发值得理解。以下是 AI 正在 UX 研究领域产生影响的几种方式。

优秀的 UX 研究可以在 AI「卡住」时帮助其表现更好

大量 AI 产品聚焦于客户服务或回答用户问题，例如聊天机器人或 Siri。这些产品的一个主要问题是：它们并未针对所有可能的交互进行编程；在某些时刻，AI 可能卡住，无法向用户提供足够好的回应。UX 研究可以通过收集用户在 AI 卡住场景下的数据，找出在 AI 未能完全理解信息时的合适对话流程。这些研究成果可以交给相关团队，进而设计变通方案，避免 AI 在用户侧反复陷入僵局。

UX 研究人员可以让 AI 对普通用户更友好

AI 产品常被宣传为「很酷」，拥有看似能解决用户问题的高级功能。然而，AI 产品往往优先完成任务，而把用户体验放在次要位置。UX 研究有助于弥合差距：不仅做出「看起来很酷」的产品，更让用户能够以符合其体验与需求的方式完成任务。用户需要界面清晰、结果易于管理、使用方法容易理解的产品。

AI 工具可以帮助 UX 研究人员找到用户问题的根源

虽然 UX 研究能以多种方式帮助 AI 产品，也有许多产品旨在让 UX 研究人员的工作更轻松。例如 Weka 提供预置的机器学习算法，帮助更高效地分析数据，从而减少在数据分析上花费的时间。另一个例子是 Laxis——一款 AI 会议助手，可自动转写线上会议并基于文字记录生成 AI 洞察。Laxis 让 UX 研究人员无需亲自记笔记也能跟踪用户访谈，使对话信息更丰富、访谈也更容易开展。