大規模言語モデルがもたらす新たな産業革命

世界は新たな産業革命の瀬戸際にあり、その先頭を走るのが大規模言語モデルです。GPT-3のようなモデルは規模と能力が指数関数的に伸び、これまでにない洞察と予測を生み出せます。この力を活用できる企業は大きな競争優位を得られます。

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大規模言語モデルにもムーアの法則？

下の図のとおり、近年、言語モデルのサイズは指数関数的に拡大しています。GPT-3の性能に驚いている間に、Switch Transformerや悟道（Wudao）などが短期間でGPT-3を上回る規模に達しました。この傾向が続けば多くの産業が揺さぶられ、私たちの生涯のうちに社会の根底が変わるかもしれません。

（清華大学より）

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MLプロダクト開発への影響

大規模言語モデルの進展は、MLプロダクトの作り方を根本から変えます。以前はデータ収集・整形・ラベリング、学習、微調整、プロダクト化に数ヶ月から数年を要し、その後も性能監視と改善が続きました。以下は従来の機械学習プロダクト開発プロセスです。

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言語モデルによってプロセスは劇的に短縮されます。プロンプト設計とAPIパラメータ調整で数日にプロトタイプを作れ、追加の微調整、例示テスト、開発を経て、経験豊富なチームなら数ヶ月でAIプロダクトを出せます。

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ユースケースは？

大規模言語モデルは多様なタスクに使えます。

• テキスト生成：ブログ、商品説明、広告、Twitter投稿など。本文の一部も自作のAIライターが執筆しました。
• チャットボット：新しさ自体はありませんが、大規模言語モデルで一段上の体験が可能になり、カスタマーサポートのチャットボット業界を揺るがす可能性があります。
• Q&A：少数の例示だけで質問し、モデルから直接回答を得られます。いつかGoogleでサイトを辿る必要がなくなる日も？
• 翻訳：翻訳でも非常に優れた性能を発揮します。
• コード作成：はい、コードも書けます。いつか人間のエンジニアはAIプログラマに仕事を奪われるのでしょうか？

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誰でもMLプロダクトを？障壁は？

大規模言語モデルにより企業は顧客に集中し、優れたプロダクトで痛みを解決できます。とはいえUI設計、システム設計、サーバ展開など、依然として大きな工数が必要です。優れたプロダクトには熟練チームが要ります。MLスタートアップの波は来るでしょうが、顧客を深く理解した者だけが勝ちます。

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Laxisは大規模言語モデルで次世代AIアシスタントを構築

大規模言語モデルは企業の運営を変革する潜在力を持ちます。Laxisでは次世代AIアシスタントの創造に大いに期待しています。単なるAIメモツールではなく、リアルタイムの会話インサイトと日々の業務自動化を提供する真のアシスタントです。デモ希望は [email protected] までご連絡ください。

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