À la croisée de la recherche UX et de l’IA
La recherche UX connaît un regain de popularité — et de besoin. Avec plus de logiciels que jamais et une « nouvelle normalité » hybride et à domicile, comprendre l’expérience utilisateur n’a jamais été aussi important. Avec l’IA au travail et chez les consommateurs, l’articulation entre recherche UX et produits IA devient de plus en plus évidente — et cruciale à comprendre. Voici plusieurs façons dont l’IA marque l’industrie de la recherche UX.
Une bonne recherche UX peut aider les IA à mieux fonctionner lorsqu’elles bloquent
Nombre de produits IA visent le service client ou répondent aux questions — chatbots, Siri, etc. Un problème majeur : ils ne couvrent pas toutes les interactions possibles ; parfois l’IA « coince » et ne fournit pas de réponse adéquate. La recherche UX peut définir les bons flux de conversation quand l’IA se trompe, en collectant des données sur ces blocages. Ces enseignements peuvent être transmis aux équipes pour créer des contournements et éviter que l’IA reste bloquée côté utilisateur.
Les chercheurs UX peuvent rendre l’IA plus accessible au grand public
Les produits IA sont souvent vendus comme « cool », avec des fonctionnalités avancées. Pourtant, l’expérience utilisateur est souvent secondaire. La recherche UX comble l’écart entre « faire des choses impressionnantes » et permettre aux utilisateurs d’accomplir leurs tâches selon leurs besoins. Il faut des interfaces claires, des résultats faciles à gérer et une compréhension immédiate du fonctionnement.
Les outils d’IA peuvent aider les chercheurs UX à identifier la racine des problèmes
Si la recherche UX aide les produits IA, de nombreux outils visent aussi à simplifier la vie des chercheurs. Exemple : Weka, avec des algorithmes ML prêts à l’emploi pour analyser les données plus vite, réduisant le temps d’analyse. Autre exemple : Laxis, assistant de réunion IA qui transcrit automatiquement vos réunions numériques et produit des insights à partir du transcript. Les chercheurs UX peuvent suivre des entretiens utilisateurs sans prendre de notes manuellement, rendant les conversations plus riches et plus faciles à mener.
